Què és la bioètica i com la intel·ligència artificial i la tecnologia transformen els dilemes ètics actuals?

Què és la bioètica i per què importa en el món de la intel·ligència artificial ètica?

La bioètica i tecnologia és una disciplina que s’encarrega d’analitzar els dilemes morals que sorgeixen amb l’evolució de la ciència i la tecnologia. Però, avui en dia, quan parlem dintel·ligència artificial ètica, la bioètica s’ha convertit en un far indispensable per entendre com aquestes tecnologies afecten la societat. 🧠

Per exemple, imagina que un hospital utilitza un algorisme dIA per decidir quins pacients reben un tractament prioritari. Pot semblar una solució ràpida, però què passa si lalgorisme discrimina sense voler per raó d’edat o origen? Aquí és on la responsabilitat en IA i els dilemes ètics intel·ligència artificial entren en joc.

Conrear la mirada crítica i ètica davant de la tecnologia és essencial: no només gestionem dades, sinó vides humanes. La bioètica ens ajuda a respondre preguntes clau: què és just, què hem d’evitar i com protegim la dignitat humana?

Com la tecnologia transforma els dilemes ètics: exemples quotidians amb intel·ligència artificial

La tecnologia no és un símbol abstracte; està a la cantonada, al teu mòbil, a la teva feina. Pensem en aquestes situacions:

• 📱 L’algorisme de recomanació d’una xarxa social que decideix quina informació veus. Aquest sistema pot crear cambres d’eco, reforçant prejudicis i desinformació.
• 🏥 Els robots quirúrgics assistits per IA que prenen decisions en mil·lisegons, que poden decidir la vida o la mort.
• 💼 Eines de selecció de personal basades en IA que poden excloure candidatures sense criteris transparents o justificats.
• 🚗 Vehicles autònoms que han de triar entre accions que poden posar en risc vides, plantejant dilemes morals similars al famós “dilema del tranvia”.
• 🛍️ Bots de compres que personalitzen preus en funció del perfil i comportament de l’usuari, potenciant la discriminació econòmica.
• 👵 Aplicacions que monitoritzen la salut dels ancians i decideixen quan avisar els familiars o metges, amb risc d’invasió de la privacitat.
• 🕵️‍♂️ Sistemes de reconeixement facial que poden vulnerar drets fonamentals i posar en perill la llibertat individual.

Tots aquests exemples mostren que la regulació intel·ligència artificial no és un luxe, sinó una necessitat urgent per protegir-nos de decisions arbitràries o injustes. Segons un estudi recent, el 68% de les persones expressen preocupació per l’ús no regulat de la IA. Això demostra que la societat reclama transparència i responsabilitat. 📊

Qui defineix què és ètic en l’era de la intel·ligència artificial?

Determinar què és ètic no és fàcil, sobretot en un camp tan innovador com la IA. Les decisions no les fan només científics o enginyers: també hi ha ciutadans, legisladors i experts en ètica. Però la pressa per implantar noves tecnologies sovint supera la capacitat de definir límits clars.

Klaus Schwab, fundador del Fòrum Econòmic Mundial, va dir:"La IA és com el foc; pot cuinar aliments o destruir-ho tot. Com la usem depèn de nosaltres". Aquesta cita mostra que la responsabilitat en IA és col·lectiva i demanda seny i previsió.

Perquè t’entenguis, pensa en la IA com un cotxe potent: pot portar-te molt lluny, però sense eines adequades (regulacions) i conesixement (ètica), el risc d’accident és molt alt.

Com s’identifiquen i es gestionen els dilemes ètics intel·ligència artificial?

Els dilemes emergeixen de la contradicció entre les capacitats impressionants de la IA i els valors socials. Aquí tens una llista d’aspectes crítics a tenir en compte per anar per bon camí: 🌟

1. Justícia i no-discriminació: evitar que els algorismes perpetuïn biaixos ja existents.
2. Privacitat i protecció de dades: garantir que la informació personal no s’exploti abusivament.
3. Transparència: entendre com es prenen les decisions de la IA.
4. Control humà: assegurar que la tecnologia no passi per davant de l’ètica humana.
5. Seguretat i fiabilitat: prevenir errors que poden tenir conseqüències greus.
6. Autonomia: respectar les decisions i la llibertat de les persones.
7. Impacte social: preveure com les tecnologies afecten la igualtat i la cohesió social.

Un informe de la UNESCO demostra que només un 45% de les organitzacions que utilitzen IA han implementat protocols ètics robustos. És clar que encara hi ha molt camí per recórrer. Per això, la bioètica i tecnologia estableix un marc on poden encaixar les aplicacions tecnològiques dins d’un futur ètic de la intel·ligència artificial.

Quin impacte real té la bioètica sobre les aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial?

La bioètica deixa de ser teòrica quan esdevé pràctica en sectors com la sanitat, la justícia o l’educació.

Per exemple:

• 🏥 En hospitals, s’estan desenvolupant sistemes que prioritzen la inclusió i l’equitat a l’hora de distribuir recursos sanitaris, respectant el valor de cada persona.
• ⚖️ En judicis automatitzats, la IA es controla per garantir que no vulneri els drets dels acusats ni reprodueixi prejudicis socials.
• 📚 En educació, les plataformes personalitzen els continguts sense discriminar segons l’origen o la capacitat econòmica.

Aquests casos ens recorden que la tecnologia pot ser una gran aliada si està guiada per la bioètica. Però què passa quan això no succeeix? Aleshores apareixen grans problemes socials i legals, que poden desestabilitzar la confiança pública en aquestes tecnologies.

Taula de comparació: Beneficis i riscos de la IA en la bioètica

Com pots aplicar el coneixement de bioètica i IA a la teva vida quotidiana?

Prendre consciència no és només per experts. Cada dia interactuem amb tecnologia i podem demanar més responsabilitat:

• 🤖 Exigeix transparència en les apps que utilitzes.
• 🔍 Investiga com es gestionen les teves dades personals.
• 🗣️ Participa en debats i formacions sobre regulació intel·ligència artificial.
• ⚠️ Rebutja productes que utilitzin la IA de manera poc clara o injusta.
• 🛡️ Promou l’ús de aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial a la feina o entorn.
• 🌍 Mantingues una actitud crítica i informada respecte a les noves tecnologies.
• 📊 Donar suport a iniciatives que vetllen pel futur ètic de la intel·ligència artificial.

Mites i realitats: què cal saber sobre la bioètica i la intel·ligència artificial?

Hi ha qui pensa que la IA és inherentment neutra i que només depèn dels humans evitar mals usos. Però un estudi de 2026 revela que el 54% dels sistemes d’IA desenvolupats actualment presenten biaixos que no són fàcilment detectables. Així doncs, no basta amb"voler fer-ho bé". La tecnologia mateixa pot encarnar desigualtats si no hi ha una supervisió bioètica adequada.

Aquí desmuntem alguns mites comuns:

• 🤔 La IA sempre és imparcial: Fals. El biaix humà es pot transmetre i amplificar.
• 🤖 La tecnologia només fa el que li diuen: Fals. Algorismes poden"apendre" de dades corruptes.
• 🧬 La regulació ralentitza la innovació: Fals. La regulació ben feta fomenta la confiança i l’adopció responsable.

Frecs i solucions en bioètica davant la intel·ligència artificial actual

És normal sentir-se insegur davant d’aquest món digital complex, però no tot és improvisació. La comunitat científica i ètica proposa accions clau:

1. Implementar comitès interdisciplinaris per avaluar aplicacions de IA.
2. Crear estàndards europeus en regulació intel·ligència artificial que incloguin el punt de vista social i ètic.
3. Formar professionals no només en tecnologia, sinó també en ètica i impacte social.
4. Desenvolupar eines d’auditoria d’algorismes que evidencien biaixos.
5. Promoure la participació ciutadana en debat sobre tecnologia i bioètica.
6. Fomentar la transparència dels projectes amb IA.
7. Reforçar la responsabilitat en IA desconstruint la idea que “la màquina és culpable”.

Quins reptes futurs ens planteja la bioètica en la intel·ligència artificial?

Mentre avançem cap a un món dominat per dades i màquines, cal posar la bioètica com a brúixola. Els desafiaments inclouen:

• ⚡ Evitar la discriminació sistèmica oculta.
• 🔐 Garantir la seguretat i privacitat en la transmissió de dades.
• 🤝 Equilibrar el control humà amb l’autonomia tecnològica.
• 🌐 Regular la intel·ligència artificial a nivell global per evitar “zones lliures” d’ètica.
• 📈 Integrar la participació social a les decisions tecnològiques.
• 🎯 Assolir que la IA serveixi per a un benefici real i equitatiu.
• 🚀 Desenvolupar metodologies clares de aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial.

Preguntes freqüents sobre bioètica i intel·ligència artificial

Què és la bioètica en el context de la intel·ligència artificial?

És l’estudi dels principis morals que governen el desenvolupament i la implementació de la IA, assegurant que les tecnologies respectin drets humans i valors socials.

Per què és important la regulació intel·ligència artificial?

Perquè estableix límits i normes que eviten abusos, discriminació i riscos socials derivats de l’ús indiscriminat i poc transparent de la IA.

Com impacta la tecnologia en els dilemes ètics actuals?

La tecnologia genera situacions on cal triar entre alternatives morals difícils, per exemple en decisions mèdiques automatitzades o sistemes que poden discriminar sense voler.

Quines són les principals responsabilitats en IA?

Inclouen garantir transparència, justícia, respecte per la privacitat, control humà continu i evitar perjudicis socials o personals.

Quins exemples d’aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial existeixen?

Hi ha sistemes en medicina que asseguren l’equitat en el tractament, aplicacions educatives personalitzades i algorismes que eviten biaixos en processos legals.

Com podem els ciutadans influir en el futur ètic de la intel·ligència artificial?

Exigint transparència en les tecnologies que consumim, participant en debats socials i recolzant polítiques públiques que garanteixin l’ètica en la IA.

Quins riscos s’associen a la falta d’ètica en la intel·ligència artificial?

Desigualtats socials més greus, discriminació automatitzada, invasions de la privacitat, pèrdua de confiança en la tecnologia i decisions injustes que poden afectar la vida de persones.

Per què és fonamental assumir la responsabilitat en IA avui?

La responsabilitat en IA no és una qüestió abstracta ni per a experts llunyans: està al centre de les nostres vides. Amb més de 4.2 mil milions d’usuaris de tecnologia amb IA activa a tot el món, aquesta tecnologia influeix en decisions tan quotidianes com rebre un crèdit, trobar feina o fins i tot diagnosticar malalties. Imagina una situació on un sistema d’IA negui un préstec bancari sense explicar el motiu; això genera un dilemes ètics intel·ligència artificial directe. En aquest escenari, qui hauria d’assumir la responsabilitat? L’empresa que dissenya l’algorisme, l’entitat que l’utilitza o el govern que regula l’àmbit?

Pensar en la responsabilitat en IA és com imaginar un equip de futbol: no només importa qui marca el gol, sinó la coordinació de tothom perquè el joc sigui net i eficaç.

Com la regulació intel·ligència artificial pot protegir-nos a tots?

Les regulacions no són una limitació, sinó la xarxa de seguretat que evita caigudes doloroses. Aquesta xarxa ha de ser sòlida i clara, amb una estructura adaptada a les ràpides evolucions de la tecnologia. Les principals funcions de la regulació intel·ligència artificial són:

• ⚖️ Assegurar el respecte als drets humans i evitar discriminacions injustificades.
• 🔍 Garantir transparència en els criteris que fan decisions els sistemes IA.
• 🛡️ Protegir la privacitat i les dades personals sensibles.
• 🚦 Establir responsabilitats legals quan hi ha errors o abusos.
• 📈 Fomentar la innovació responsable i sostenible a llarg termini.
• 🤝 Impulsar la cooperació internacional per a una normativa global coherent.
• 👥 Permetre la participació dels ciutadans i experts en les polítiques tecnològiques.

Un estudi de l’OCDE revela que només el 38% dels països compten amb regulacions específiques sobre IA, i això crea un risc de descoordinació i hardware ètic. Per això, la Unió Europea està liderant la feina amb la proposta del “Reglament d’Intel·ligència Artificial” que busca harmonitzar criteris i assegurar un futur ètic de la intel·ligència artificial.

Quan cal actuar per garantir un futur ètic de la intel·ligència artificial?

El moment d’actuar no és demà, sinó ara mateix. Cada dia veiem com es despleguen noves aplicacions d’IA com sistemes predictius, automatització en processos judicials o assistents personals, amb repercussions directes en la vida i els drets de la ciutadania. L’absència de regulació genera incertesa, i aquest buit pot tenir efectes devastadors en:

1. 👩‍⚖️ Justícia: sistemes que afectin sentències sense supervisió adequada.
2. 🏥 Salut: diagnòstics automàtics sense responsables clars.
3. 💼 Treball: desemparament de treballadors afectats per automatització.
4. 💳 Finances: decisions de crèdit arbitràries o discriminatoris.
5. 📡 Privacitat: vigilància massiva sense límits legals.
6. 🗳️ Democràcia: manipulació d’informació i processos electorals.
7. 🌍 Medi ambient: impactes poc coneguts vinculats a IA i consum energètic.

La regulació intel·ligència artificial és la clau per evitar situacions comparables a conduir un cotxe a tota velocitat sense cinturó de seguretat ni senyals de trànsit. La responsabilitat compartida i la regulació permeten posar aquests elements imprescindibles.

Qui és responsable realment quan la IA falla?

Este és un dels grans punts foscos i font de debats intensos. La IA pot prendre decisions però no pot ser legalment responsable. Però llavors, qui?

• 👨‍💻 Els desenvolupadors que programen i entrenen la IA.
• 🏢 Les empreses que activen i operen aquests sistemes.
• ⚖️ Els reguladors que defineixen límits i sancions.
• 👥 Els usuaris que implementen i utilitzen les aplicacions.
• 🌐 La societat en general, que ha de vetllar per un debat social i transparent.

Una aproximació interessant és el concepte de"responsabilitat distribuïda", que implica que tots aquests actors tenen rols complementaris. L’equilibri és com un mecanisme de rellotgeria on cada engranatge ha de funcionar per garantir que la màquina avanci amb seguretat i justícia.

Quins passos pràctics serveixen per consolidar la regulació intel·ligència artificial?

Garantir un futur ètic de la intel·ligència artificial passa per implementar accions concretes i coordinades. Aquí tens una llista amb 7 passos indispensables per les organitzacions i governs: 🛠️

1. 🔧 Crear marcs normatius clars i flexibles que puguin evolucionar.
2. 📚 Formar professionals en aspectes ètics i legals d’IA.
3. 👨‍👩‍👧‍👦 Fomentar la col·laboració entre governs, acadèmia i indústria.
4. 🧪 Introduir proves d’auditoria i supervisió contínua dels processos IA.
5. 💬 Obrir canals de comunicació amb la societat civil per recollir inquietuds.
6. 🔄 Promoure la transparència dels algorismes amb explicabilitat accessible.
7. ⚖️ Establir mecanismes de reclamació i reparació quan hi hagi perjudicis.

Un cas real que impacta és la prohibició temporal d’ús d’un sistema d’IA en un hospital alemany perquè no complia criteris ètics i de seguretat. Aquest precedent demostra la importància de tenir regulacions actives i executables.

Com afecta la responsabilitat en IA a la innovació i el desenvolupament tecnològic?

Molt sovint es pensa que la regulació intel·ligència artificial frena la innovació. Res més lluny de la realitat. Sense un marc de responsabilitat clar, les empreses no poden confiar que les seves solucions seran acceptades o que no tindran responsabilitats legals imprevisibles. Això genera inseguretat i problemes a llarg termini.

Segons un informe de McKinsey del 2026, empreses amb protocols d’ètica i regulació en IA tenen un 35% més de probabilitat d’obtenir finançament i una millor acceptació social. Pensem-ho com un jardí: sense tancar-lo i cuidar-lo, el creixement és descontrolat i caòtic. Però amb tanques i cura, pot florir de manera sostenible i segura. 🌱

Estudis i investigacions rellevants per a la regulació i responsabilitat en IA

Els darrers anys, diverses institucions i experts han portat a terme estudis per comprendre millor com gestionar la responsabilitat en IA. Per exemple:

• El projecte europeu"AI4People" proposa un marc ètic basat en principis com la beneficència, justícia, autonomia i explicabilitat.
• Investigacions de l’Institut Alan Turing han detectat diferents nivells de risc segons l’aplicació i recomanen un enfocament regulador progressiu.
• L’últim informe de la UNESCO recomana la inclusió obligatòria d’un “impact assessment” ètic abans de desplegar sistemes IA a gran escala.

Erros freqüents i com evitar-los en la responsabilitat i regulació dIA

És normal caure en errors a mesura que s’explora un camp tan nou. Aquí en tens alguns i com sortim de les trampes:

• ❌ Obviar l’ètica per accelerar la innovació: porta a desconfiança i riscos legals.
• ❌ Confondre transparència amb sobrecàrrega informativa: cal oferir explicacions clares i útils.
• ❌ Delegar la responsabilitat únicament a màquines: la supervisió humana és insubstituïble.
• ❌ No incloure a la societat en els debats ètics: provoca una bretxa entre tecnologia i usuaris finals.

Consells pràctics per a particulars i empreses

Tant si ets usuari com si treballes amb IA, tens un paper clau per construir un futur ètic:

• 🔎 Investiga i pregunta sobre el funcionament de les eines IA que utilitzes.
• 📝 Revisa les polítiques de privacitat i responsabilitat abans d’adoptar tecnologies.
• 👨‍🏫 Forma’t o assisteix a cursos sobre ètica i regulació d’IA.
• 💭 Reflexiona sobre les possibles conseqüències socials de les aplicacions que crees o utilitzes.
• 🗣️ Participa en fòrums, campanyes i grups que promoguin la responsabilitat tecnològica.
• 📊 Utilitza auditories i eines que monitoritzin l’impacte ètic de la IA.
• 🤝 Fomenta la col·laboració entre professionals tecnològics i experts en bioètica i recursos legals.

Quins són els casos pràctics més rellevants on la bioètica i tecnologia es troben cara a cara?

Quan parlem de bioètica i tecnologia, no estem parlant només de conceptes teòrics sinó de situacions reals que afecten persones com tu i jo cada dia. Per exemple, imagina un hospital que utilitza IA per prioritzar pacients en una unitat d’urgències; el sistema ha de ser just i no discriminar per edat, gènere o classe social. O pensa en una app educativa que adapta continguts segons les necessitats dels alumnes però sense invadir la seva privacitat. Aquestes són només dues de moltes aplicacions que posen a prova els nostres valors i la responsabilitat en IA que hem d’assumir. 🏥📚

Segons dades globals, un 72% dels ciutadans estan preocupats per la manca d’ètica en l’aplicació tecnològica. Per això, la innovació no pot desvincular-se mai de la reflexió bioètica per garantir un futur ètic de la intel·ligència artificial.

Com s’apliquen les aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial en diferents sectors?

Aquí et deixo 7 exemples reals on la bioètica guia la tecnologia per evitar dilemes ètics intel·ligència artificial:

• 🏥 Salut: Sistemes IA que ajuden a diagnosticar malalties evitant prejudicis racials o socioeconòmics, garantint que tot pacient tingui igualtat d’oportunitats.
• ⚖️ Justícia: Algorismes que analitzen sentències per identificar i corregir possibles biaixos discriminatoris.
• 🎓 Educació: Plataformes que ajusten l’ensenyament a les capacitats individuals sense recollir o compartir dades sensibles sense consentiment explícit.
• 💳 Finances: IA que detecta fraus sense perjudicar clients innocents ni aplicar criteris injustos per negar crèdits.
• 👵 Assistència social: Robots i apps que monitoritzen persones grans, respectant la seva privacitat i autonomia personal.
• 🚘 Transport: Vehicles autònoms programats per prioritzar la seguretat humana, aplicant protocols ètics difícils però necessaris.
• 🌱 Medi ambient: IA per gestionar recursos naturals que optimitzen l’ús acabat d’una manera sostenible i respecte pel planeta.

Quines solucions existeixen per resoldre els dilemes ètics intel·ligència artificial més comuns?

Els dilemes ètics intel·ligència artificial no són problemes rígids sense sortida. Amb bones pràctiques, és possible dissenyar solucions que equilibrin tecnologia i valors humans. Alguns abordatges són:

1. 👁️‍🗨️ Transparència total: Desenvolupar sistemes on els processos de decisió són visibles i comprensibles.
2. ⚖️ Auditories ètiques regulars: Revisar algorismes perquè no reprodueixin biaixos o discriminacions.
3. 🧠 Impulsar la interdisciplinarietat: Equipar enginyers amb experts en bioètica i sociologia per aportar perspectives diverses.
4. 📝 Consentiment informat: Assegurar que els usuaris entenen què implica l’ús de la tecnologia i quines dades es recullen.
5. ⚠️ Implementació de límits clars: Establir què és acceptable i què no, per exemple prohibint certs usos massius de dades biomètriques.
6. 🤝 Participació ciutadana: Obtenir retroalimentació de la societat per ajustar les aplicacions segons expectatives i necessitats reals.
7. 📚 Formació contínua: Mantindre actius programes educatius que integrin tecnologia, ètica i impacte social.

Quin paper juguen les empreses i governs en aquestes aplicacions ètiques?

Tant empreses com governs tenen responsabilitats clares per fer realitat un món on la IA no sigui una amenaça sinó una eina d’avenç humà:

• 🏢 Empreses: han dadoptar codis ètics, generar transparència en els seus productes i donar prioritat a les aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial.
• 🏛️ Governs: han de crear i aplicar normatives rigoroses que implementin la regulació intel·ligència artificial enfocada en la protecció dels drets dels ciutadans.
• 🔄 Col·laboració: la sinergia entre sectors és clau per compartir coneixement i experiències, millorant el desenvolupament ètic.

Taula: Exemples concrets d’aplicacions ètiques de la intel·ligència artificial

Com superar els dilemes ètics intel·ligència artificial en la pràctica?

Superar aquests dilemes requereix una actitud proactiva que inclou:

1. 🤔 Reflexionar constantment sobre l’impacte social de les teves tecnologies.
2. 🛠️ Adoptar eines i processos de supervisió ètica rigorosa.
3. 👩‍🏫 Formar equips interdisciplinaris amb bioeticistes, enginyers i juristes.
4. 📢 Fomentar un diàleg obert amb usuaris i comunitats afectades.
5. 📆 Realitzar avaluacions periòdiques d’impacte abans i després de desplegar IA.
6. 🤝 Cooperar amb organismes internacionals per establir estàndards globals.
7. 🔄 Millorar contínuament basant-se en retroalimentació i resultats reals.

Quins errors comuns es cometen implementant IA sense bioètica?

• 🚫 Ignorar els possibles biaixos inherents als conjunts de dades.
• 🚫 No proporcionar explicacions clares sobre les decisions de la IA.
• 🚫 No respectar la privacitat ni obtenir consentiment informat.
• 🚫 Subestimar l’impacte social i laboral en comunitats vulnerables.
• 🚫 Crear solucions tancades sense supervisió humana.
• 🚫 Ometre la participació ciutadana en els processos de disseny i regulació.
• 🚫 Confondre la viabilitat tècnica amb l’ètica d’una aplicació.

Preguntes freqüents sobre casos pràctics i solucions ètiques en IA

Quina diferència hi ha entre una aplicació d’IA ètica i una que no ho és?

Una aplicació d’IA ètica garanteix transparència, justícia, respecte a la privacitat i evita discriminacions, mentre que una altra pot generar perjudicis, manca de control i falta d’explicabilitat.

Com puc saber si un sistema d’IA que utilitzo és ètic?

Busca informació sobre els protocols d’auditoria que té, el nivell de transparència que ofereix i si està subjecte a regulació intel·ligència artificial reconeguda.

Quina importància té la supervisió humana en les aplicacions d’IA?

És essencial per entendre i corregir errors, assegurar que les decisions siguin apropiades i respectin els valors humans, evitant que la IA actui de forma arbitrària.

Quins sectors estan liderant l’aplicació ètica de la intel·ligència artificial?

Els sectors de la salut, justícia, educació i finances són els que han avançat més en integrar la bioètica a les seves solucions IA.

Com pot la ciutadania participar per promoure aplicacions ètiques?

Mitjançant la sensibilització, la demanda de transparència, la participació en consultes públiques i l’educació en ètica digital.

Quines són les principals mesures perquè una IA sigui ètica?

Transparència, auditabilitat, consentiment informat, supervisió humana, i regulació estricta són fonamentals per a un ús ètic.

Què passa si una aplicació d’IA genera problemes ètics?

Els responsables han d’assumir les conseqüències, corregir els errors i implementar mesures per evitar que es repeteixin, segons la normativa vigent i els principis bioètics.